Die Stärken

1. INKOBA ist stärker werkzeugorientiert und modular als viele normative Leitfäden, die oft nur Prozesse empfehlen (z. B. Wissensermittlung, Wissenstransfer, Wissensbewahrung).

2. Es verbindet technische Unterstützung (KI, Tools) mit persönlichen und organisationalen Methoden, ähnlich wie instrumentelle Wissensmanagement-Modelle, aber mit einem stärkeren Fokus auf Werte und Engpasssituationen.

3. Es legt mehr Gewicht auf individuelle Qualifizierung und Lernhilfen (Selbstlernen, Teamlernen, digitale Lernmaterialien) als manche Wissensmanagement-Konzepte, die sich mehr auf systemische und strukturelle Rahmenbedingungen konzentrieren.

Grenzen und Herausforderungen

1. Neuheit und geringe wissenschaftliche Evaluation. Es gibt bislang keine breite, unabhängige empirische Forschung, die quantifiziert belegt, wie wirksam INKOBA ist (z. B. in Bezug auf Wissensbewahrung, Innovation, Effizienzsteigerung). Die wissenschaftliche Diskussion wurde mit einer Veröffentlichung angeregt. Zu finden hier: https://www.wirtschaftsethik.biz/wp-content/uploads/2019/04/AngewandteWissenstechnologie/AngewandteWissenstechnologie.html

2. Komplexität und Aufwand Ein System mit 19 Werkzeugen, Qualifizierungsstufen, digitalen Medien, etc., kann in der Anwendung ressourcenintensiv sein (Zeit, Schulung, Kultur). Nicht jede Organisation hat vielleicht die Kapazitäten oder den Willen, so umfassend vorzugehen. Die Methode selbst ist so angelegt, dass auch sehr kleine Projekte und ganze Programme der WISSENsWERT-Schöpfung transparent geplant und umgesetzt werden können.

3. Abhängigkeit vom Engagement der Beteiligten Wie bei vielen Wissensmanagementmethoden ist der Erfolg stark davon abhängig, wie engagiert Individuen und Führungskräfte mitmachen, wie gut die Methode in bestehende Prozesse in die sozialen, kulturellen und regionalen Gegebenheiten integriert wird, wie akzeptiert sie ist. Kultur und Change Management spielen eine große Rolle.

4. Messbarkeit von Wertbeitrag Die Betonung von Werten, „Wertgüte“ und Nachhaltigkeit ist positiv, aber solche Aspekte sind oft schwer messbar. Damit verbunden ist das Risiko, dass Ziele und Nutzen schwammig bleiben, wenn nicht klar definiert und evaluiert. Die INKOBA Methode selbst liefert Modelle und Werkzeuge, um diese Risiken zu minimieren.

5. Technologieabhängigkeit Einige Bausteine involvieren KI oder digitale Tools, die sowohl Potenziale bieten als auch Risiken (z. B. Datenschutz, Benutzerfreundlichkeit, Abhängigkeit von Tools). Die INKOBA Methode berücksichtigt diese Risiken. Insbesondere durch ihre Offenheit gegenüber verwendeten Werkzeugen zur Anwendung der einschlägigen Instrumente und Modelle für die Planung und Umsetzung von Vorhaben der kohärenten WISSENs-WERT-Schöpfung.